如果将数字孪生与人脑进行比较，就像我们在现实世界中用直觉记忆、记录、分析、处理和预测大脑的能力一样，数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。

数字双胞胎技术模拟虚拟世界的制造过程，帮助企业在数字双胞胎模型中灵活配置资源，优化工作流程，快速响应不断变化的产品需求和订单渠道。

本文介绍了数字双胞胎所需的几个主要条件：智能设备、强大的网络连接设备支持和实时软硬件生态，并展望了制造业对该技术的期望。

数字孪生它是物理世界的数字表达，可以帮助我们模拟数字世界中的真实世界，预测可能发生的各种情况，从而根据模拟结果做出判断，选择最佳方案，反馈给物理世界。在构建一个数字孪生在模型过程中，需要打开数据的双向通信渠道，使物理世界的状态和参数能够通过智能系统反馈给数字模型，真正实现数字双胞胎，动态、实时地评价和优化物理世界。

早上70年代，数字孪生概念已经初具雏形。在NASA在阿波罗13号事故中，NASA曾尝试利用数字孪生技术模拟太空中航天器的各种场景，帮助宇航员解决太空中遇到的突发事件。几十年后的今天，「数字孪生」它正成为覆盖全球的智能基础设施，广泛应用于城市规划、医疗保健和汽车设计等领域，其在工业和制造业中的应用潜力尤为巨大，数字孪生技术正在加速全球数字经济的发展。

在实际应用中，随着云技术、边缘计算和增强IU、3D等一系列相关技术的融入，数字孪生早已不是单纯的仿真模拟，它正成为创新技术集的总称。